近幾年，隨著人工智能（AI）的高速發展，越來越多的行業開始融入物聯網，讓科幻中的場景逐步走入現實生活中，各大科技公司也在通過人工智能布局物聯網產業，比較典型的如小米的物聯網產業，將生活中常見的電視、空調、洗衣機、凈化器等等傳統設備進行物聯網化改造，利用人工智能作為控制中心，實現萬物互聯。你可以躺在沙發上，動動嘴，就能實現電器的自動化控制和智能化控制，可以說，在家庭領域的物聯網已經開始蓬勃興起。
如果將物聯網融入到冷鏈運輸環節，將會帶來哪些改變？從假想的場景來看，物聯網與冷鏈能夠碰撞出怎樣的火花？
假想場景一：冷庫裝運貨物
冷鏈物流公司駕駛員13:30手機接收到公司平臺信息，15:30到深圳市某農產品集散中心，裝運3噸冷凍魚肉制品送往東莞某商超。該駕駛員在手機APP內查看了距離目的地位置的交通信息，系統導航顯示距離目的地10km，預計車程20分鐘。駕駛員開始啟動車輛，開啟制冷機組后，通過手機平臺將貨物信息發送給制冷機組的中控平臺，中控平臺收到貨物信息后，自動將溫度調整至-18°，并請求駕駛員確認，駕駛員確認后，機組開始自動預冷。監控中心平臺和駕駛員手機APP顯示機組實時溫度數據。
手機APP于15:30提示駕駛員，可以出發前往目的地裝載貨物，車廂實時溫度-15°，駕駛員按照APP內導航信息前往目的地裝載貨物，系統自動規劃了前往目的地的較佳路徑，躲避擁堵和限行路段。駕駛員在15:25分順利抵達目的地，車廂實時溫度-18°，駕駛員將車廂后門打開對準冷庫月臺進行無縫對接。制冷機組的門禁開關檢測到箱門開啟，冷機自動停止工作。裝貨人員將貨物從冷庫搬運至裝貨月臺，駕駛員使用隨車攜帶的溫度檢測儀檢查貨物溫度，貨物溫度-17.5°，同時將制冷設備的監測溫度探頭放置進貨物中心區域，貨物溫度實時向監控平臺傳送。貨物全部裝卸完畢，駕駛員關閉車門，冷機自動啟動開始制冷。駕駛員與冷庫工作人員進行貨物數量交接清點，在APP內簽署交接清單，清單自動生產貨物運送單上傳至中心平臺。裝貨過程完成，駕駛員駕駛車輛向貨物目的地前進。
從假想的場景來看，對比目前的冷鏈物流運輸的實際裝貨環節，采用人工智能的物聯網技術，可以實現從接任務到裝貨的全過程的自動化和信息化。
假想場景二：接任務環節
采用物聯網化的操作后，冷鏈車駕駛員可以直接在APP內接受任務派遣信息，并第一時間了解清楚運輸的貨物，目的地距離，運輸時間等關鍵信息。在現實的運輸環節這一部分往往是主管人員通過電話、微信等方式派遣給冷鏈車駕駛員進行任務分派。只是簡單的任務信息傳遞，對于具體的貨物溫度、運輸時間、目的地距離等等關鍵信息全部需要靠接受信息后去查閱，在時間上和信息的完整性都會有欠缺。但采用物聯網化的操作化，所有的信息可以在第一時間內以點對點的方式傳遞給執行人，并且所有信息會轉化成執行人所需的直接信息。
假想場景三：設備操作環節
冷鏈物流運輸因對運輸溫度有強制性的要求，不用于普通的物流運輸，因此在運輸貨物前，需要根據貨物運輸溫度對車廂進行預冷，在裝貨前將車廂溫度預冷至所需溫度。在采用物聯網的場景下，可以在駕駛員啟動車輛后，直接用手機APP將運輸貨物的溫度信息發送給制冷設備的控制端，或者采取駕駛員手動操作，在控制端的屏幕直接選擇運輸貨物的品類，控制端可以根據貨物的品類自動設定溫度，這樣可以減少駕駛員的誤操作或者因對設備不熟悉而無法操作的問題。同時，采用了物聯網的人工智能控制，制冷設備的所有信息均可以通過網絡實時傳送至駕駛員的APP內和信息監控中心平臺內。實現無人值守，可全程監控。
假想場景四：貨物裝卸環節
以往傳統的裝貨環節，駕駛員只能依靠隨身攜帶的紅外溫度檢測儀或冷庫外的溫度顯示屏判斷運輸貨物的溫度，這個溫度數據在信息監控平臺端是無法實時獲取的，但這個溫度數據對于判定運輸過程中貨物溫度是否能夠達標會起到很關鍵的作用。冷鏈物流運輸設備的實際作用是能夠保持貨物溫度，對貨物的降溫有一定的作用，但不能等同于冷庫的作用。所以，如果用戶運輸貨物所需的溫度很低，但實際上從冷庫出來的貨品并沒有達到溫度，那么在運輸環節至交付客戶的過程中就可能會出現貨物溫度未達標，不能交付客戶的問題。采用物聯網的場景，制冷設備多分配出一路溫度監控探頭，此路溫度探頭可放置于貨物中心區域，實時監測貨物的溫度，并通過接入物聯網的溫控器將溫度數據實時上傳至監控中心和駕駛員的APP內。對于貨物溫度的監控，可以做到實時可監控，實時可追溯。
通過以上的一個冷鏈物流運輸環節的假想，可以對比出，將物聯網融入到冷鏈物流運輸環節中，可以實現全程的信息化監控，網絡化操作，減少人的參與過程，利用大數據比對，提供較直接高效的信息。信息可追溯，流程可管控，操作快捷準確。
物流網融入冷鏈物流運輸，已在逐步實現，未來可期！